Banker og institusjonelle investorer har brukt det i årevis prediktive modeller, sanntidsdata og automatiserte risikovurderinger. Private investorer, derimot, jobber vanligvis med fragmenterte meldinger, forsinkede beregninger og manuelle tabeller.
Problemet er ikke mangel på omsorg, men mangel på behandlingskapasitet. Ingen kan konsekvent evaluere tusenvis av prisbevegelser, sentimentindikatorer og makroøkonomiske signaler hver dag - Rauberquell tar på seg akkurat denne oppgaven og dokumenterer dem på en forståelig måte.
Ordliste: Prediktive modeller – enkelt forklart
En prediktiv modell ser etter tilbakevendende mønstre i historiske og nåværende data og bruker dem til å beregne sannsynligheter for fremtidig utvikling. Hva dette betyr for deg: Du får ikke en prognose som et løfte, men heller en velbegrunnet vurdering med risikovarsel – for eksempel: «Økt sannsynlighet for fluktuasjon, derfor foreslått mer defensiv allokering».